METODĂ PENTRU ESTIMAREA NORMALELOR PENTRU CAMERE CU INFORMAŢIE DE DISTANŢĂ EMIŢĂTOARE DE IMPULSURI, FOLOSIND REŢELE NEURONALE CONVOLUŢIONALE

Prețul nu e vizibil în cazul acestui pachet

Interes:

Atribuire

Informații publicare:

Nr.: RO135781

Data: 30.05.2022

Inventator(i):

MOLNAR SZILARD [RO]

TAMAS LEVENTE [RO]

Aplicant(i):
UNIV TEHNICA DIN CLUJ NAPOCA [RO]
Clasificare:
Clasificare internationala (IPC):
G06T1/40; H04N3/00

Clasificare comuna (CPC):
G06T7/50 (RO); G06V10/32 (RO)
Informații aplicație:
Nr.: RO20210000559
Data: 17.09.2021
Număr/numere prioritar(e):
RO20210000559 17.09.2021
Brevete asociate:
RO135781
BOPI:
Descriere:

Invenţia se referă la o metodă de calculare automată a normalelor de pe suprafeţele situate pe scanări 3D, create de camere cu senzori de tip ToF (Time-of-Flight). Metoda conform invenţiei cuprinde o componentă care foloseşte reţele neuronale convoluţionale (CNN) pentru calcularea normalelor dintr-un nor de puncte creat de o cameră ToF şi stocat ca o imagine de adâncime, în care reţeaua neuronală convoluţională se bazează pe stocarea informaţiei pe trei canale, informaţiile obţinute pe cele trei canale fiind antrenate folosind seturi mari de date, atât reale cât şi sintetice, astfel încât CNN este capabilă să estimeze normalele mai rapid şi mai robust decât metodele existente.