Descriere:

Invenţia se referă la o metodă şi la un sistem informatic inteligent pentru predicţia, analiza şi monitorizarea producţiei şi consumului energiei electrice provenite de la centrale electrice eoliene. Metoda conform invenţiei constă într-o primă etapă în care sunt efectuaţi paşi de antrenare a unei reţele neurale artificiale de predicţie meteo şi de prognozare cu ajutorul acestei reţele, şi într-o a doua etapă în care sunt efectuaţi paşi de antrenare a unei reţele neurale artificiale de predicţie a energiei şi de prognozare cu ajutorul acestei reţele. Sistemul informatic inteligent, conform invenţiei, cuprinde: o reţea (RNAmeteo) neurală artificială de predicţie meteo, folosind următoarea arhitectură: câte un neuron pentru fiecare dintre datele de intrare (temperatura, direcţia absolută a vântului, viteza medie a vântului), 15 neuroni pentru stratul ascuns, câte 3 neuroni pentru stratul de ieşire şi pentru datele de ieşire (temperatura, direcţia absolută a vântului, viteza medie a vântului, prognozate), o reţea (RNAenerg) neurală artificială de predicţie a producţiei de energie eoliană şi a energiei consumate, folosind următoarea arhitectură: câte un neuron pentru fiecare dintre datele de intrare (temperatura, direcţia absolută a vântului, viteza mede a vântului), pentru fiecare turbină a centralei electrice eoliene, 12 neuroni pentru stratul ascuns şi câte 2 neuroni pentru stratul de ieşire şi pentru datele de ieşire (energia produsă şi cea consumată), algoritmii Levenberg-Marquardt (LM), de Regularizare Bayesiană (BR) şi Gradientului Scalat Conjugat (SCG), instrumentul MATLAB Compiler SDK, o bibliotecă (Bibl-C) partajată de funcţii în limbajul C, o bibliotecă (Bibl-C++) partajată de funcţii în libajul C++, un cadru de dezvoltare Microsoft.NET, un pachet Java(PJFpred) care oferă acces la funcţiile de predicţie, şi o componentă reutilizabilă, de tip Component Object Model.