Descriere:

Invenţia se referă la un sistem şi la o metodă pentru culegerea, analizarea şi clasificarea defectelor panourilor fotovoltaice. Sistemul conform invenţiei se bazează pe detecţia simultană a defectelor din imagini în spectrele vizibil şi termic şi pe algoritmi de inteligenţă artificială şi este alcătuit dintr-o reţea de senzori electro-optici în spectrele vizibil şi termic, îmbarcaţi pe o dronă la bordul căreia se mai află un modul de determinare a coordonatelor GPS şi un sistem informaţional care realizează prelucrarea informaţiilor de la senzori şi efectuează calculele necesare şi dintr-un sistem central de prelucrare, aflat la sol, pentru calcularea predicţiei de apariţie a defectelor şi pentru afişarea rezultatelor analizei în format 3D. Metoda conform invenţiei foloseşte algoritmi de analiză a imaginilor bazaţi pe filtre Lee şi extragerea contururilor pe baza algoritmului LPB (Local Binary Pattern), algoritmi pentru determinarea poziţiei panourilor fotovoltaice pe baza coordonatelor GPS şi pentru extragerea regiunii de interes şi algoritmi Deep Learning de tip G-CNN (reţele neuronale convoluţionale de tip grid) pentru clasificarea defectelor identificate.