Descriere:

Invenţia se referă la un procedeu de predicţie a consumului de energie electrică sau de gaze naturale, bazat pe utilizarea Reţelelor Neuronale Convoluţionale şi a Big Data. Procedeul, conform invenţiei, foloseşte ca date de intrare/antrenare serii temporale de valori de consum energetic, preţ, precum şi de temperatură, iradianţă, viteză a vântului, umiditate. Procedeul se poate utiliza la nivel de sistem de transport, de distribuţie sau la nivel de gospodărie. Totodată, procedeul poate fi utilizat şi la detectarea unor potenţiale probleme de securitate ale sistemului de transport sau de distribuţie, cuprinzând două etape: citirea datelor şi, respectiv, obţinerea predicţiei cu ajutorul Reţelei Neuronale Convoluţionale cu intrări multiple. Datele de intrare se pot utiliza fie direct sub formă de serii temporale, fie se pot transforma în imagini.