METODĂ PENTRU ESTIMAREA NORMALELOR PENTRU CAMERE CU INFORMAŢIE DE DISTANŢĂ EMIŢĂTOARE DE IMPULSURI, FOLOSIND REŢELE NEURONALE CONVOLUŢIONALE

Price not visible for this package

Interest:

Assignment

Publication info:

No.: RO137263

Date: 30.01.2023

Inventor(s):

MOLNAR SZILARD [RO]

KELENYI BENJAMIN [RO]

TAMAS LEVENTE [RO]

Applicant(s):
UNIV TEHNICA DIN CLUJ NAPOCA [RO]
ROBOTICS AI S R L [RO]
Classification:
International patent classification (IPC):
G06T1/40

Cooperative patent classification (CPC):
Application info:
No.: RO20220000292
Date: 30.05.2022
Priority number(s):
RO20220000292 30.05.2022
BOPI:
Description:

Invenţia se referă la o metodă de calculare automată a normalelor de pe suprafeţe situate pe scanări 3D, create de camere cu senzori de tip ToF (Time of flight). Metoda conform invenţiei cuprinde o componentă care foloseşte reţele neuronale convoluţionale pentru calcularea normalelor dintr-un nor de puncte cu date spectrale, norul fiind creat de o cameră ToF şi stocat ca o imagine de adâncime,completată cu informaţii spectrale şi constă în: - preluarea imaginii de adâncime şi de spectru color cu ajutorul camerei şi crearea unui set de date necesare antrenării reţelei neuronale; - sincronizarea imaginilor de adâncime cu cele de spectru color pentru antrenarea unui model de tip FPN (Feature Pyramid Network); - realizarea modelului neuronal de tip FPN pentru date multimodale; -exploatarea modelului neuronal pentru estimarea normalelor, codificat în spaţiul RGB; -obţinerea unui nor de puncte prin combinarea normalelor în spaţiul 3D împreună cu informaţia de distanţă obţinută de la imaginile de intrare.